الذكاء الاصطناعي والميل الأخير

الجميع متحمس لتوليد الذكاء الاصطناعي للمستندات. اطلب من ChatGPT كتابة عقد أو مقترح أو تقرير — ويقوم بعمل لائق. المسودة الأولى تظهر في ثوانٍ. تبدو كالسحر.

لكن ماذا بعد؟

تحتاج لتنسيقه بشكل صحيح. تحتاج لتحويله إلى PDF. تحتاج لتوجيهه للأشخاص المناسبين للمراجعة. تحتاج لجمع التوقيعات. تحتاج لتتبع من وقّع ومن لم يوقّع. تحتاج لتخزين النسخة النهائية في مكان ما. تحتاج لجعله قابلاً للبحث لاحقاً.

هذا هو الميل الأخير في عمل المستندات. والذكاء الاصطناعي سيئ فيه.

مشكلة 10/90

إليك نمطاً يظهر في كل مكان في التكنولوجيا: أول 90% من المهمة تُحلّ بقدرة جديدة مثيرة للإعجاب، لكن آخر 10% — الجزء الممل والدقيق والتشغيلي — يستغرق 90% من الجهد.

النص المولّد بالذكاء الاصطناعي هو الـ 90% التي تبدو كـ 10%. خط أنابيب التسليم الفعلي — التنسيق والامتثال والتوجيه والتوقيع والأرشفة — هو الـ 10% التي تستغرق 90% من الجهد في أي عملية تجارية حقيقية.

فكّر فيما يحدث عندما يحتاج فريق المبيعات لإرسال عقد. يمكن للذكاء الاصطناعي صياغة العقد في 30 ثانية. ثم يقضي إنسان الساعات الثلاث التالية في وضعه في القالب الصحيح، وإضافة البنود القانونية الصحيحة لتلك الولاية القضائية، وتوجيهه عبر المراجعة القانونية، وإعداد حقول التوقيع، وإرساله للعميل، والمتابعة عندما لا يوقّعون، وحفظ النسخة المنفذة.

الصياغة كانت الجزء السهل. كانت دائماً الجزء السهل، حتى قبل الذكاء الاصطناعي.

لماذا الميل الأخير صعب

الميل الأخير في معالجة المستندات صعب لسبب محدد: إنه يتضمن التفاعل مع العالم الحقيقي. أشخاص حقيقيون بعناوين بريد إلكتروني حقيقية ينسون التحقق من صندوق الوارد. متطلبات قانونية حقيقية تختلف حسب البلد والصناعة. تنسيقات ملفات حقيقية تحتاج أن تعمل على كل جهاز. مسارات تدقيق حقيقية قد يفحصها المنظمون.

الذكاء الاصطناعي يعمل في عالم النص. إنه جيد جداً في التلاعب بسلاسل الأحرف. لكن الميل الأخير ليس عن النص — إنه عن العملية. إنه عن ضمان أن مستنداً محدداً يصل إلى شخص محدد، يتحقق من هويته، يراجع النسخة الصحيحة، يوقّع بطريقة ملزمة قانونياً، والنسخة الموقعة تُخزّن وفقاً للوائح ذات الصلة.

لا شيء من هذا مثير. لكن كله ضروري.

طبقة البنية التحتية

الشركات التي ستلتقط أكبر قيمة من الذكاء الاصطناعي في المستندات ليست تلك التي تبني نماذج لغوية أفضل. إنها التي تبني بنية تحتية أفضل للميل الأخير.

هذا غير بديهي. عندما تظهر تكنولوجيا جديدة، يفترض الجميع أن القيمة ستتراكم للتكنولوجيا نفسها. لكن مع الكهرباء، لم تذهب القيمة لمحطات الطاقة — ذهبت للأجهزة والمصانع. مع الإنترنت، لم تذهب القيمة لـ TCP/IP — ذهبت للتطبيقات المبنية فوقه.

مع الذكاء الاصطناعي، ستذهب القيمة في معالجة المستندات للمنصات التي تأخذ المحتوى المولّد بالذكاء الاصطناعي وتتولى كل ما يحدث بعد ذلك. التنسيق. سير العمل. التوقيعات. الامتثال. التخزين. البحث.

كيف تبدو البنية التحتية الجيدة

البنية التحتية الجيدة للمستندات غير مرئية. عندما تعمل، لا أحد يلاحظ. تصيغ مستنداً، تنقر إرسال، ويتدفق عبر العملية بأكملها دون أن تفكر في الآليات.

البنية التحتية السيئة للمستندات مرئية بشكل مؤلم. لقد جرّبتها. ملف PDF لا يُفتح على هاتفك. أداة توقيع تتطلب إنشاء حساب. عقد يضيع في بريد شخص ما. ملف لا تجده بعد ثلاثة أشهر.

الفجوة بين البنية التحتية الجيدة والسيئة تساوي مليارات الدولارات في الإنتاجية المفقودة. تقدّر McKinsey أن العاملين في المعرفة يقضون 19% من وقتهم في البحث وجمع المعلومات. معظم ذلك الوقت يُهدر في الميل الأخير — ليس في إنشاء المستندات، بل في معالجتها.

الذكاء الاصطناعي يجعل الميل الأخير أهم، لا أقل

إليك ما يفوته معظم المتحمسين للذكاء الاصطناعي: مع تسريع الذكاء الاصطناعي لإنشاء المستندات، ينتقل عنق الزجاجة بالكامل إلى الميل الأخير. إذا استطعت توليد مسودة أولى في 30 ثانية بدلاً من 3 ساعات، يصبح خط أنابيب التنسيق-التوقيع-التسليم 99% من الوقت الإجمالي بدلاً من 50%.

هذا يعني أن الشركات التي تحل الميل الأخير ستصبح أكثر قيمة مع تحسن الذكاء الاصطناعي، لا أقل. كل تحسن في توليد المستندات بالذكاء الاصطناعي يزيد الضغط على بنية التسليم التحتية.

مستقبل المستندات ليس الذكاء الاصطناعي الذي يكتبها. إنه البنية التحتية التي تنقلها. الكتابة لم تكن أبداً الجزء الصعب.